Институт леса им. В.Н. Сукачева - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН
Объявляет конкурс на замещение должности на условиях срочного трудового договора на период 3 года на 1,0 ставки
младшего научного сотрудника, в лабораторию структуры древесных колец

   • Начало приема заявок: 13 января 2025 г., 16:00
   • Окончание приема заявок: 13 марта 2025 г., 16:00
   • Дата проведения конкурса: 14 марта 2025 г., 14:00
     Лица, подавшие документы позже 13.03.2025 г., к конкурсу не допускаются.

- проведение научных исследований и разработок по отдельным разделам (этапам) проектов, тем в качестве исполнителя и самостоятельное осуществление исследований;

- сбор, обработка и анализ разнородной информации (анализ видовой, пространственной и возрастной структуры древесных насаждений на урбанизированных территориях);

- исследование особенностей роста, оценка состояния и устойчивости древесных насаждений урбанизированных территорий в условиях техногенного загрязнения по общепринятым и собственным разработанным шкалам оценки габитуса;

- отбор проб стволовой древесины (кернов);

- на основе анализа ширины и структуры годичных колец с применением методов дендрохронологии и анатомии древесины оценка особенностей роста, состояния и устойчивости древесных растений;

- освоение новых современных методов в области анатомии древесины;

- разработка рекомендаций по озеленению урбанизированных территорий с различной степенью и составом техногенного загрязнения (пространственная и видовая структура насаждений);

- анализ и обобщение научно-технической информации, передового отечественного и зарубежного опыта, результатов экспериментов по теме исследований;

- участие в составлении планов исследований и отчетов (разделов отчета), научных конференциях, совещаниях.

- наличие высшего образования по специальности 260500 «Садово-парковое и ландшафтное строительство» (инженер);

- опыт работы на измерительных комплексах с программным обеспечением для измерения ширины древесных колец и структурных элементов древесины и на установках компьютерного анализа изображений;

- наличие опыта научной и научно-педагогической работы не менее 10 лет;

- владение компьютерными программами для систематизации, обработки и анализа результатов;

- наличие научных трудов по тематике исследований;

- количество научных публикаций за последние 5 лет – не менее 6;

- участие в конференциях за последние 5 лет – не менее 3.